|
|
Metody odhadu dechové křivky z EKG signálu
Mitrengová, Jana ; Mézl, Martin (oponent) ; Králík, Martin (vedoucí práce)
Práce se zabývá realizací metod pro odhad dechové křivky ze signálu EKG. První část práce pojednává o anatomii a fyziologii respiračního a kardiovaskulárního systému. V této části práce jsou popsány i způsoby snímání dýchání. Druhá část práce je věnována popisu jednotlivých metod, které využívají záznam EKG pro odhad dechové křivky vyšetřovaného jedince. Třetí část práce se věnuje samotné realizaci vybraných metod, aplikací algoritmů metod na reálná data a srovnání výsledných dechových křivek s dechovými signály dostupnými z databáze PhysioNet. Závěrem jsou jednotlivé metody mezi sebou porovnány.
|
|
|
Potlačení driftu signálu EKG s využitím empirického rozkladu
Šlancar, Matěj ; Smital, Lukáš (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Cílem této práce je seznámit se s principem metody empirického rozkladu (EMD) signálu a možnostmi jejího využití pro filtraci kolísání izoelektrické linie EKG signálů. Práce popisuje hlavní komponenty EKG signálu, dále výběr možných typů rušení signálu a jejich vlastnosti a principiální popis vybraných metod pro filtraci EKG signálu. Na závěr je v práci popsáno zhodnocení účinnosti metody empirického rozkladu při filtraci kolísání izoelektrické linie ve srovnání s lineární filtrací. Funkčnost použitých algoritmů byla ověřena na signálech standardní knihovny CSE.
|
|
|
Pokročilá analýza signálů z laboratoře chůze.
Húsková, Michaela ; Mézl, Martin (oponent) ; Svozilová, Veronika (vedoucí práce)
Cílem práce je provedení pokročilé analýzy signálů z laboratoře chůze. V úvodu je rozebrána problematika krokového cyklu a jeho souvislosti s kinematikou kloubů. Dále se práce zabývá popisem laboratoře chůze a definicí indexů umožňující klasifikaci chůze při kinematické analýze. V praktické části byla provedena realizace kinematické analýzy dat v programovém prostředí MATLAB a následně srovnány výsledky zdravých jedinců a pacientů trpících dětskou mozkovou obrnou. Analýza zahrnovala detekci zvolených bodů ve vybraných kinematických veličinách. V poslední části bylo realizováno grafické uživatelské rozhraní pro vizualizaci analýzy.
|
|
|
Odstraňovaní kolísání izolinie v EKG pomocí empirické modální dekompozice
Procházka, Petr ; Kolářová, Jana (oponent) ; Kubičková, Alena (vedoucí práce)
V diplomové práci jsou popsány realizace vybraných lineárních filtrů pro odstranění kolísání izolinie. Tyto filtrace jsou aplikovány na uměle signály EKG z databáze CSE s navázaným kolísáním izolinie. Tyto metody jsou následně porovnány a jejich výsledky zhodnoceny. Dále je provedena literární rešerše metody Empirické modální dekompozice. Jsou zde popsány realizace navržených filtrů v programovém prostředí MATLAB, následně jsou zhodnoceny výsledky a úspěšnost filtrace
|
|
|
Využití Hilbert Huangovy transformace pro analýzu nestacionárních signálů z fyzikálních experimentů
Tuleja, Peter ; Balík, Miroslav (oponent) ; Rášo, Ondřej (vedoucí práce)
Táto práca pojednáva o možnom využití Hilbert-Huangovej transformácie pre analýzu dát získaných z fyzikálnych experimentov. Konkrétne pre analýzu akustickej emisie v podobe akustických rázov. V uvodnej časti je vysvetlený pojem akustická emisia a problematika jej detekcie. Následne sú rozobrané metódy pre analýzu signálu v časovofrekvenčnej oblasti. Konkrétne krátkodobá Fourierova transformácia, Waveletová transformácia, Hilbertova transformácia a Hilbert-Huangova transformácia. V záverečnej časti je navrhnutá metóda pre porovnanie výkonnosti a presnosti jednotlivých prístupov.
|
|
|
Odstranění trendu ze signálu variability srdečního rytmu pomocí metody empirického rozkladu EMD
Foltová, Anežka ; Janoušek, Oto (oponent) ; Kubičková, Alena (vedoucí práce)
Analýza HRV je významným ukazatelem pro patofyziologická vyšetření. Při analýze se využívají detekce vlny R z průběhu EKG. Intervaly R-R mohou být následně analyzovány různými metodami. Při spektrální analýze je častým jevem rušivý nestacionární trend, který je potřeba odstranit. V této práci, která se zabývá odstraněním trendu, je hlavně představena technicky zajímavá a v posledních letech oblíbená metoda empirického rozkladu (EMD – Empirical mode decomposition). Následně je tato metoda porovnávána s metodou vlnkové transformace a předešlou hladkostí přiblížení (SPA – Smoothness prior approach).
|
|
| |
|
|
Výzkum nových metod augmentace online písma
Sigmund, Jan ; Burget, Radim (oponent) ; Zvončák, Vojtěch (vedoucí práce)
Grafomotorické potíže dětí školního věku se vyznačují ztíženými projevy při psaní a kreslení a mohou vést k vývojové dysgrafii. Včasná klinická diagnostika je kritická pro poskytnutí preventivní péče. V praxi ale není proveditelná na každodenní bázi z důvodu nutnosti expertního personálu a hojnosti výskytu potíží až 30\%. Modelování strojovým učením může posloužit jako přístupný objektivní nástroj pro zhodnocení grafomotorického výkonu. Většinou ale neexistuje dostatečně velký dataset, což se projeví na horší schopnosti klasifikace. Tato diplomová práce se proto zabývá augmentací dat online písma (OP). Generování umělých vzorků se provede na základě rekombinace vlastních funkcí (IMFs) získaných \textit{empirickou modální dekompozicí} (EMD). Vypočtou se IMFs skupin intaktních (HC), v počtu 72, a s grafomotorickými potížemi (GP), čítající 94 dětí. Rozklad se provede konkrétně na časových řadách souřadnic X a Y. IMFs o stejných indexech různých subjektů se náhodně zamění, čímž vznikne signál nový. Následně se extrahují grafomotorické parametry původních a nových časových řad. Z těch se vyberou pouze prostorové, související se souřadnicemi. Nakonec bude provedena analýza a srovnání korelací parametrů obou databází.
|
|
| |
|
|
Pokročilá analýza signálů z laboratoře chůze.
Húsková, Michaela ; Mézl, Martin (oponent) ; Svozilová, Veronika (vedoucí práce)
Cílem práce je provedení pokročilé analýzy signálů z laboratoře chůze. V úvodu je rozebrána problematika krokového cyklu a jeho souvislosti s kinematikou kloubů. Dále se práce zabývá popisem laboratoře chůze a definicí indexů umožňující klasifikaci chůze při kinematické analýze. V praktické části byla provedena realizace kinematické analýzy dat v programovém prostředí MATLAB a následně srovnány výsledky zdravých jedinců a pacientů trpících dětskou mozkovou obrnou. Analýza zahrnovala detekci zvolených bodů ve vybraných kinematických veličinách. V poslední části bylo realizováno grafické uživatelské rozhraní pro vizualizaci analýzy.
|
host ::
RSS.